Cette étude de cas décrit un système construit dans une entreprise technologique. Le nom de l’entreprise, les données des candidats et les informations internes restent confidentiels.
Informations regroupées, sources visibles et points à vérifier avant qu’une personne poursuive le processus.
La recherche de profils, la comparaison des informations et la préparation des échanges demandaient plusieurs outils et beaucoup de travail manuel. L’enjeu n’était pas de prendre une décision RH automatiquement, mais de donner aux professionnels un espace plus clair pour travailler.
J’ai commencé par le parcours réel : rechercher des profils, réunir les informations utiles, comparer les candidats et préparer les prochaines actions. Le système a été conçu autour de ces étapes plutôt qu’autour d’une démonstration générique d’IA.
Collecte depuis des sources autorisées
Organisation des profils et informations
Analyse assistée avec retour aux sources
Décision et communication humaines
Le travail de recherche et de préparation pouvait être centralisé dans une interface cohérente. Les utilisateurs conservaient la décision, pouvaient vérifier les sources et disposaient d’un meilleur contexte avant d’agir.
Décrivez ce qui est lent, manuel ou difficile à suivre. Nous identifierons la solution la plus simple et utile.
